Le constat
Une entreprise dispose de documents, données, procédures, connaissances métier et règles de fonctionnement. Ces informations peuvent être dispersées, difficiles à retrouver ou difficiles à exploiter dans un processus métier.
Innover
De la connaissance de l'entreprise à l'IA métier.
PraxoBase est une solution conçue pour exploiter les données et les connaissances de l'entreprise à travers des processus de recherche, d'analyse et de restitution paramétrables.
L'objectif
L'objectif n'est pas d'ajouter de l'IA pour l'IA, mais de déterminer comment ces connaissances peuvent être structurées et mobilisées pour répondre à un usage concret.
Schéma fonctionnel
Structurer la connaissance pour construire des usages d'IA métier.
Ce schéma décrit un principe fonctionnel. Il ne doit pas être interprété comme l'architecture exhaustive du produit.
- Documents
- Données
- Procédures
- Connaissances
- Structuration
- Recherche / RAG
- IA métier
- Analyse
- Agents
- Restitution
Principes de conception
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01
Partir du métier
Identifier le processus, les utilisateurs, les données et le résultat attendu avant de choisir un modèle.
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02
Structurer la connaissance
Organiser les contenus et données afin qu'ils puissent être recherchés, rapprochés et exploités.
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03
Rendre les traitements paramétrables
Adapter les processus de traitement et de restitution aux besoins métier plutôt que figer un comportement unique.
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04
Combiner recherche et raisonnement
Utiliser le RAG, la recherche sémantique et les modèles lorsque ces mécanismes apportent une valeur concrète.
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05
Conserver une architecture évolutive
Pouvoir faire évoluer les sources, modèles, traitements et restitutions sans reconstruire l'ensemble.
Capacités fonctionnelles
- Capacité à concevoir une architecture produit autour de l'IA métier.
- Maîtrise des principes RAG, recherche vectorielle et agents.
- Approche centrée sur les données et connaissances de l'entreprise.
- Volonté de paramétrer les processus plutôt que créer une démonstration figée.
- Continuité avec la philosophie PAYALBA Consulting : comprendre le métier avant de choisir la solution.
Technologies secondaires
PythonQdrant — base vectoriellePostGIS — données spatialesStreamlit — interface utilisée dans les travaux actuelsLM Studio / LLM localvLLMCrewAI — agentsRAG
Domaines travaillés
Le projet comporte notamment des travaux autour de l'analyse de factures et de données immobilières.
Identité propre
PraxoBase conserve sa propre identité et son propre site.
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